На AI Journey Институт AIRI представил GigaEvo — систему, которая проводит ИИ-эксперименты без постоянного участия специалистов. Платформа выстраивает полный процесс сама: загружает данные, подбирает архитектуры, ищет удачные гиперпараметры, проверяет альтернативные наборы признаков и показывает результаты в режиме реального времени. Исследователь формулирует задачу, а GigaEvo выполняет всю техническую работу и сокращает время до готовой модели.

В основе решения лежит эволюционный поиск стратегий обучения. Такой подход помогает воспроизводить крупные исследовательские циклы, которые раньше требовали собственных кластеров и сложной инфраструктуры. Платформа сама улучшает выбранные стратегии, находит более результативные варианты и поддерживает развёртывание как в облаке, так и внутри корпоративных систем. Через модуль MasterAPI её можно подключить к существующим MLOps- и AutoML-решениям.

GigaEvo подходит для лабораторий Data Science, аналитических подразделений и платформ тестирования гипотез. В исследованиях система ускоряет перебор моделей и повышает качество экспериментов; в прогнозных задачах даёт более точные результаты; в бизнес-сценариях помогает быстро проверять предположения и строить рабочие решения. Платформа одинаково эффективно работает и в научной среде, и в промышленности или финансовом секторе.

Разработчики позиционируют GigaEvo как открытый аналог AlphaEvolve. Им удалось воспроизвести результаты нескольких задач из оригинальной статьи: упаковку окружностей, задачу Хейльбронна и второе неравенство о свёртке. Если AlphaEvolve остаётся закрытым исследованием, то GigaEvo опубликован свободно — вместе с библиотеками и инструкциями.

Код и подробности доступны на сайте проекта.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post AIRI представил платформу GigaEvo для автоматизации научных ИИ-экспериментов appeared first on Хайтек.

На трассе в Камчатском крае сотни северных оленей преградили путь автомобилям. Видео, снятое местными жителями, показывает длинное стадо, которое беспрепятственно пересекало дорогу и продвигалось через сугробы на поле.

Олени ежегодно мигрируют в поисках подходящих пастбищ. Зимой они уходят в горные районы с мягким климатом, а весной возвращаются в обычные места обитания.

Животные движутся по привычным маршрутам, сформировавшимся на протяжении многих поколений. Когда на пути встречаются дороги, транспорт временно останавливается, как это произошло на этой трассе.

Размер стада может достигать от нескольких десятков до нескольких тысяч особей. Согласно данным Science Advances, численность северных оленей за последние 30 лет сильно снизилась, а к 2100 году популяция может уменьшиться на 80%.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post Посмотрите, сотни оленей перекрыли трассу на Камчатке appeared first on Хайтек.

Пояс Койпера, расположенный за орбитой Нептуна, оказался сложнее, чем считали учёные. 14 лет назад там нашли плотное скопление объектов с похожими орбитами и назвали его «ядром». Сейчас астрономы выявили ещё более компактное и необычное скопление — «внутреннее ядро».

Учёные изучили орбиты 1650 объектов. Новое скопление находится примерно на 43 астрономических единицах от Солнца. Все объекты имеют почти идеальные круговые орбиты и лежат в плоскости Солнечной системы.

Структура сформировалась с первых дней Солнечной системы. По мере удаления Нептуна объекты «ядра» и «внутреннего ядра» на короткое время ощущали его гравитацию, что привело к образованию компактных скоплений. После этого они стали двигаться по собственным орбитам.

Обсерватория имени Веры Рубин, которая начнёт работу в конце года, позволит собрать новые данные о «ядре» и «внутреннем ядре» пояса Койпера. Возможно, ученые обнаружат другие структуры на краю Солнечной системы.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: ESO/M. Kornmesser

The post На краю Солнечной системы нашли необычный объект appeared first on Хайтек.

В провинции Британская Колумбия, Канада, заметили, что волки регулярно ломают ловушки‑раколовки и забирают приманку. Камеры поймали волчицу на месте событий.

На кадрах видно: волчица подплывает к бую, который закреплён на затопленной ловушке, тянет его к берегу, затем поднимает леску и вытаскивает ловушку из воды. После этого она съедает приманку.

Учёные объясняют: волчица поняла, что буй соединён с верёвкой, а верёвка — с ловушкой. Она действовала по шагам, чтобы добраться до еды.

До этого никто не наблюдал, чтобы волк полностью доставал скрытую под водой ловушку. Ролик от 15 февраля 2025 года показывает, как волк вытаскивает частично затопленную ловушку. Учёные считают это признаком понимания последовательности действий, хотя волки не ставили ловушки сами.

Такое поведение показывает высокий уровень смекалки. Возможно, его можно назвать использованием инструмента, ведь животное управляет объектом, чтобы получить пищу.

Выводы учёных опубликованы в журнале Ecology and Evolution.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

The post Посмотрите, как дикая волчица сама научилась использовать ловушки для добычи пищи appeared first on Хайтек.

Студенты Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ) разработали программно-аппаратный комплекс «Умный кран» – интеллектуальную систему, которая превращает обычный мостовой кран в современный высокотехнологичный механизм. Разработка в реальном времени следит за состоянием оборудования, предотвращает аварии, прогнозирует износ узлов и автоматически гасит опасную раскачку грузов.

«Изначально мы хотели решить проблему безопасности для малых складов и цехов, создавая недорогие краны. Однако, общаясь с производственниками, мы осознали более глубокую и масштабную проблему: большие промышленные предприятия годами работают на устаревших кранах, которые являются «чёрными ящиками» – никто не знает, когда подшипник или трос находятся на грани поломки, что приводит к внезапным, дорогостоящим простоям и рискам для людей», – делится руководитель стартапа «ТехноКран Инжиниринг» Андрей Квашнин. Ребята поняли, что промышленности нужно комплексное цифровое решение, которое сделает понятными, предсказуемыми и износостойкими существующие машины. 

«Мы доработали концепцию, добавив модуль предиктивной аналитики, который в реальном времени следит за состоянием крана, предупреждает о износе и не позволяет пропустить техобслуживание. Теперь мы даём предприятиям не просто безопасность, а полный контроль и предсказуемость над критически важным оборудованием», — пояснил Андрей Квашнин. Вместе с ним в команде стартапа трудятся программисты Владимир Хоружик и Регина Арсланова. 

По сути, разработчики создали «автопилот» для крана – универсальный цифровой слой, который можно интегрировать в оборудование разных типов и годов выпуска.

Встраиваемая в промышленный кран интеллектуальная система может осуществлять сразу несколько функций: это предиктивная аналитика – алгоритмы отслеживают состояние узлов, анализируют вибрации, нагрузки и температуру, прогнозируют износ и предлагают заменить деталь до аварии; антираскачка груза – система самостоятельно стабилизирует груз во время перемещения; повышение безопасности – механизмы предотвращения столкновений и контроль критически важных параметров уменьшают риски для сотрудников. И что немаловажно такая система оптимизирует затраты: предприятия сокращают незапланированные простои, цена которых в металлургии может доходить до 700 тыс. рублей в час.

Помимо металлургических производств, где краны работают в непрерывном цикле, такой комплекс будет полезен в горнодобывающей отрасли, в логистике и строительстве, где требуется контроль рисков при работе с тяжёлыми грузами. 

Команда уже ведёт переговоры о внедрении своего решения с ТМК и рядом других промышленных компаний. Впереди у стартапа  — пилотные испытания и подготовка промышленному внедрению. В следующем году ребята намерены уже внедрить продукт на предприятиях металлургической и логистической отраслей.

Параллельно они работают над масштабированием решения и ведут переговоры с крупными промышленными холдингами.

Проект «Умный кран» развивается при поддержке университетской стартап-студии УГНТУ, которая работает в рамках Платформы университетского технологического предпринимательства, запущенной Минобрнауки России. Стартап «ТехноКран Инжиниринг» получает экспертную и инвестиционную поддержку. 

Платформа университетского технологического предпринимательства запущена Минобрнауки РФ в 2022 году с целью раскрытия предпринимательского потенциала молодежи и подготовки профессионалов в области технологического предпринимательства. Входит в федеральный проект «Технологии» нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика». Сайт: https://univertechpred.ru. 

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

The post Студенты из Уфы создали «умный кран», который снижает аварийность и экономит миллионы appeared first on Хайтек.

Физики выяснили, что свет «общается» с веществом не только электрическим, но и магнитным полем. Этот фактор долго игнорировали, хотя он напрямую влияет на вращение поляризации света в магнитном поле.  

Исследователи проверили свой вывод на кристалле тербия‑галлия, который используют для измерения эффекта Фарадея. Они получили первые доказательства, что магнитная составляющая света вносит прямой и измеримый вклад в явление.  

Новое открытие уточняет классическую модель, существующую с 1845 года, когда Майкл Фарадей впервые описал вращение поляризации света под действием магнитного поля. Теперь известно: магнитная компонента света особенно заметна на больших длинах волн и может достигать значительного эффекта первого порядка.  

Учёные считают, что это открытие поможет по‑новому взглянуть на оптику, магнетизм и создать технологии, где учитывают магнитное воздействие света на материалы.  

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post Ученые пересмотрели закон, которому почти 200 лет  appeared first on Хайтек.

Китайские ученые опубликовали на сервере препринтов arXiv первые результаты работы после запуска китайского детектора нейтрино JUNO. Команда проекта изучила данные за 59 дней — с 26 августа по 2 ноября 2025 года — и получила статистику, которой раньше не хватало нейтринной физике.

За это время установка уточнила два ключевых параметра осцилляций нейтрино — угол θ₁₂ (он показывает, как часто нейтрино «переключается» между своими типами) и разность квадратов масс Δm²₂₁ (она помогает понять, насколько отличаются массы этих типов). Точность измерений рекордно выросла в 1,5 и 1,8 раза по сравнению с результатами всех прошлых экспериментов вместе.

JUNO расположен под землёй в провинции Гуандун. Это самый крупный детектор нейтрино в мире: гигантская сфера с 20 тысячами тонн жидкого сцинтиллятора фиксирует слабые вспышки от редких взаимодействий частиц. Огромный объём, рекордное энергетическое разрешение около 3% при 1 МэВ и соседство с несколькими атомными станциями общей мощностью 36 ГВт позволили установке быстро набрать массив данных. Именно антинейтрино от реакторов и стали источником статистики в первые месяцы.

Обсерватория уже работает с нейтрино разных типов — солнечными, геологическими, космическими и реакторными. По солнечным нейтрино данных уже достаточно, а поток от реакторов позволит либо подтвердить привычные свойства частиц, либо выявить расхождения.

Главная задача JUNO — определить иерархию масс нейтрино. Эти частицы постоянно переходят из одного типа в другой, и физики до сих пор не знают, какой из них тяжелее. Информации раньше не хватало: нейтрино почти не взаимодействуют с материей и проходят сквозь неё без задержки. Чтобы остановить половину таких частиц, потребовалась бы свинцовая стена толщиной в один световой год.

JUNO впервые дал физикам инструмент, который способен закрыть этот пробел. В ближайшие годы данные установки могут изменить представления об элементарных частицах и о том, как устроена Вселенная.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post Китайский детектор нейтрино добился рекордной точности измерений appeared first on Хайтек.

НАСА возобновило работу после шатдауна и сообщило о новой находке ровера Perseverance. Аппарат заметил в районе Верноддена крупный камень шириной около 80 см. Его назвали Phippsaksla — по норвежской скале, которая дала объекту имя.

Первая особенность бросилась в глаза сразу: состав камня не похож на марсианские породы. Спектральный анализ, проведённый системой SuperCam, показал высокие концентрации никеля и железа. Так выглядят ядра планет и скалистых астероидов, а на поверхности Марса таких материалов быть не должно. Находка может быть метеоритом, но пока это предположение.

Команда Perseverance сделала два снимка объекта и собрала данные для дальнейшего изучения. Ранее камни схожего состава замечал ровер Curiosity, но для Perseverance это первое подобное открытие.

Камень, который нашли на Марсе. Фото: NASA/JPL-Caltech/ASU

Учёные подчёркивают: чтобы точно понять происхождение Phippsaksla, нужен анализ в земной лаборатории. НАСА не уточняет, пытался ли ровер взять пробу. Даже если образцы собраны, вернуть их на Землю получится нескоро. Агентство уже не ожидает доставки материалов в начале 30-х годов: сроки сдвинулись на 40-е.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: НАСА

The post На Марсе нашли объект, которого там быть не должно appeared first on Хайтек.